Karabük Üniversitesi, kök kanal tedavisinde dişin kanal girişlerinin gerçek zamanlı tespitini sağlayan yapay zeka destekli bir yazılım geliştirmeyi hedefliyor. Proje, üniversitenin Diş Hekimliği Fakültesi Endodonti Anabilim Dalı'ndan Dr. Öğretim Üyesi Oğuzhan Ünal'ın katkılarıyla yürütülüyor.
PROJE EKİBİ VE DESTEKLEYEN KURUM
Projenin yürütücülüğünü Atatürk Üniversitesi'nden Prof. Dr. Ertuğrul Karataş üstleniyor. Ekipte, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi'nden Prof. Dr. İbrahim Şevki Bayrakdar, Doç. Dr. Özer Çelik ve Atatürk Üniversitesinden Araştırma Görevlisi Dt. Hümeyra Nur Tosunoğlu yer alıyor.
Proje, TÜBİTAK 1005 Ulusal Yeni Fikirler ve Ürünler Araştırma Destek Programı kapsamında destekleniyor.
KANA GİRİŞLERİNİN TESPİTİ
Kök kanal tedavisinde kanal girişlerinin doğru belirlenmesi, tedavinin başarısını etkileyen kritik bir aşamadır. Ancak, kanal anatomisindeki farklılıklar ve klinik görüntüleme koşulları bu girişlerin tespitini zorlaştırabiliyor. Geliştirilecek yazılımın, mikroskop görüntülerini analiz ederek muhtemel kanal girişlerini hekim ekranında işaretlemesi planlanıyor.
VERİ SETİ HAZIRLANACAK
Proje çerçevesinde, gerçek hastalardan elde edilecek en az 100 dişe ait 1.500 mikroskop görüntüsünden oluşan bir veri seti hazırlanması öngörülüyor. Uzmanlar, bu görüntülerde kanal girişlerini işaretleyerek yapay zeka modelini eğitecek. Modelin başarısı, eğitim sürecinde kullanılmayan bağımsız klinik görüntülerle değerlendirilecek.
GERÇEK ZAMANDA ANALİZ
Çalışmanın ilerleyen aşamalarında, yapay zeka modelinin mikroskoptan alınan görüntüleri gerçek zamanlı olarak analiz edebilmesi ve sonuçları hekimin ekranına aktarabilen bir yazılım prototipine dönüştürülmesi hedefleniyor. Ayrıca, sistemin farklı marka ve modellerdeki dental operasyon mikroskoplarıyla uyumlu olması planlanıyor.
DİŞ HEKİMLİĞİNDE EĞİTİM ARACI OLARAK KULLANIM
Dr. Öğretim Üyesi Oğuzhan Ünal, klinik veri setinin toplanması ve hazırlanması aşamalarında katkıda bulunacak. Ayrıca, yazılımın klinik kullanımına dair kullanıcı geri bildirimlerini değerlendirip gerekli iyileştirmeleri belirleyecek. Geliştirilecek sistemin, diş hekimliği ve uzmanlık öğrencilerine kanal anatomisini tanıtmak amacıyla bir eğitim aracı olarak da kullanılması bekleniyor.
Proje sonunda ortaya çıkacak klinik veri seti, yapay zeka modeli ve yazılım prototipi, yerli sağlık teknolojilerinin geliştirilmesine katkı sağlaması hedefleniyor.
