Güney Kore'de yer alan Seul Ulusal Üniversitesi'nden araştırmacılar, gözün arka tabakasını analiz eden yapay zeka tabanlı bir retina tarama yöntemi geliştirdi. Bu yenilik, bireylerin biyolojik yaşlanma hızını ve gizli sağlık tehditlerini belirleyebiliyor. Çalışma kapsamında, yaklaşık 30 bin retina taramasıyla eğitilen yapay zeka modeli, 15 bin farklı göz taraması üzerinde test edildi.
Modelin, bireylerin gerçek kronolojik yaşını 2,5 ila 2,7 yıllık bir hata payı ile doğru tahmin edebildiği ifade edildi. Bu araştırma sonucunda, bireylerin takvim yaşı ile gözdeki biyolojik yaş arasındaki farkın yaşam tarzı ve kronik sağlık sorunlarıyla yakından ilişkili olduğu belirlendi.
Örneğin, diyabet hastalarının retinası, takvim yaşından ortalama 2,52 yıl daha ileri görünürken; sigara içmek, retinaya yaklaşık altı ay fazladan yaş eklediği tespit edildi. Sarı nokta hastalığı ise retinanın biyolojik yaşını 0,6 yıl artırdığı kaydedildi.
Retinanın damar yapısının beyin ve kalp-damar sistemi ile olan bağlantısına dikkat çeken bilim insanları, bu tarama teknolojisinin rutin göz muayenelerinde kullanılabileceğini belirtiyor. Uzmanlar, göz dibi incelemelerinin yalnızca görme bozukluklarını değil, aynı zamanda vücuttaki erken yaşlanma, kardiyovasküler riskler ve henüz belirti vermemiş sistemik hastalıkları erken teşhis etmede önemli bir biyolojik gösterge işlevi göreceğini bildiriyor.
