Seul Ulusal Üniversitesi'nden araştırmacılar, gözün arka tabakasını inceleyen yapay zeka destekli bir retina tarama yöntemi geliştirdi. Bu yöntemle, bireylerin biyolojik yaşlanma hızları ve gizli sağlık riskleri tespit edilebiliyor. Yaklaşık 30 bin retina taramasıyla eğitilen yapay zeka sistemi, 15 bin kadar farklı göz taraması üzerinde test edildi.
Modelin, kişilerin gerçek kronolojik yaşını 2,5 ila 2,7 yıllık hata payıyla doğru tahmin ettiği bildirildi. Araştırmada, bireylerin takvim yaşı ile gözün gösterdiği biyolojik yaş arasındaki farkı ölçen ‘Retina Yaş Farkı’ değerinin yaşam tarzı ve kronik hastalıklarla ilişkili olduğu belirlendi.
Verilere göre, diyabet hastalarının retinası takvim yaşından ortalama 2,52 yıl daha yaşlı çıkarken, sigara kullanımının retinaya yaklaşık yarım yıl, sarı nokta hastalığının ise 0,6 yıl fazla biyolojik yaş eklediği saptandı. Retinanın damar yapısının beyin ve kalp-damar sistemiyle doğrudan bağlantılı olduğunu vurgulayan araştırmacılar, bu tarama teknolojisinin rutin göz muayenelerinde kullanılabileceğini ifade etti.
Uzmanlar, göz dibi incelemelerinin yalnızca görme bozukluklarını değil, vücuttaki erken yaşlanmayı, kardiyovasküler riskleri ve henüz klinik belirti vermemiş sistemik hastalıkları erkenden teşhis etmede yararlı olabileceğini aktardı.
