ABD'de gerçekleştirilen bir çalışmada, yapay zeka kullanılarak hastalıkların ilerlemesi, hastaların yüz fotoğraflarından tahmin edilebileceği belirtildi. Araştırmacılar, bu sistemin, milyonlarca sağlıklı bireyin fotoğrafı ile 35 bin kanser hastasının görüntüleri üzerinde eğitildiğini açıkladı. Göz çevresindeki özelliklere odaklanan bu yapay zeka destekli sistem, hastaların hayatta kalma sürelerini tahmin edebiliyor.
Araştırmayı gerçekleştiren bilim insanları, bu teknolojinin hastanelerde kullanılabilir hale gelmesi için daha zamana ihtiyaç olduğunu vurguladı. Amaçlarının hastalara doğru tedavi önerileri sunmak olduğunu ifade ettiler. Araştırmanın ön bulguları, ünlü tıp dergisi Lancet Digital Health'te yayınlandı.
FACE SURVIVAL SİSTEMİ NEDİR?
Söz konusu sistem, FaceSurvival adını taşıyor ve bir bireyin ne kadar ömrü kaldığına dair tahminler yaparken göz altları ve burun köprüsü çevresindeki bölgelere odaklanıyor. Bu bölgelerin, hastanın sağlık durumunu göstermede kritik öneme sahip olduğu öne sürülüyor.
Çalışmada yer alan çoğu Amerikalı ve Hollandalı kanser hastası, 50'li veya 60'lı yaşlarda bulunurken, aralarında çocuklar ve 90'lı yaşlardaki hastalar da mevcut. Bu hastalar, tedavi süreçlerinde ne kadar hasta oldukları ve hastalıklarının seyrinin takibi için mevcut muayene ve testlerle değerlendiriliyordu.
DOKTORLARA YARDIMCI TEKNOLOJİ
Patent başvurusu beklemede olan FaceSurvival, doktorlara yardımcı bir teknoloji olarak geliştiriliyor. Araştırmanın direktörü Boston'daki Mass General Brigham Hastanesi'nden Dr. Raymond Mak, hekimlerin, hastaların yaşları ilerledikçe daha iyi yöntemlere ihtiyaç duyduğunu ifade etti. Dr. Mak, "Amacımız, yüz fotoğrafına dayalı sağlık değerlendirmesini daha niceliksel, tutarlı ve ölçeklenebilir hale getirmek" dedi.
Bu sistemin, hekimlerin yargısının yerini almak yerine kişiselleştirilmiş tedavi kararlarını desteklemeyi amaçladığını belirtti.
YAŞ HESAPLAMASI VE SONUÇLAR
Dr. Mak ve ekibi, ayrıca bireylerin doğum yaşına kıyasla biyolojik yaşını tahmin edebilen FaceAge isimli bir yapay zeka sistemi üzerinde de çalışıyor. Bu sistem, burun altı ve ağız çevresindeki cilt, alın bölgesindeki kaş çatma çizgileri, şakaklar ve yanakların yaşlanma sürecinin iyi bir göstergesi olduğunu kabul ediyor.
Aşırı alkol tüketimi, uyuşturucu kullanımı ve sigara içme gibi alışkanlıkların bu süreci hızlandırabileceği belirtiliyor. Dr. Mak, bu sistemin makyajsız fotoğraflarda tutarlı sonuçlar verdiğini aktardı. Ayrıca, test edilen estetik cerrahi işlemlerinde de istikrarlı sonuçlar elde edildiğini, sadece rinoplasti sonrasında küçük bir değişiklik gözlemlendiğini söyledi.
GELECEK İÇİN UMUT VEREN TEKNOLOJİ
Araştırma ekibi, sistemlerin etkinliğini artırmak için farklı etnik gruplardan daha fazla veri ve yüz fotoğrafına ihtiyaç duyduklarını vurguladı. Ayrıca, topluma, yüz fotoğraflarını yükleyerek kişiselleştirilmiş biyolojik yaş tahmini alma fırsatını değerlendirme daveti de yapıldı.
İngiltere'deki Surrey Üniversitesi'nde video işleme ve yapay zeka sistemleri uzmanı Profesör Miroslaw Bober, bu sistemin gelecekte potansiyel taşımakla birlikte, klinik kullanım için henüz hazır olmadığını belirtti. Ayrıca, sistemin doktorlar tarafından hasta gruplarına göre test edilmesi gerektiğini ifade etti. Bober, "Bir sonucu tahmin etmek, onu tanımlamakla aynı şey değildir" şeklinde uyarıda bulundu.
