Yapay zeka alanında önemli bir gelişme yaşandı. San Francisco merkezli OpenAI, en son modelinin, akışkanların hareketini açıklayan Navier-Stokes denklemlerinin "sonsuz hız / tekillik" sorununu çözmeyi başardığını duyurdu. Nature dergisinde yer alan habere göre, bu durum yapay zekanın soyut matematiksel kanıtlar oluşturma yeteneğini ortaya koyarken, fizik topluluğunda da geniş yankı buldu.
Brown Üniversitesi'nden Uygulamalı Matematikçi Profesör George Karniadakis, yapay zeka tarafından sağlanan çözümü analiz ederek denklemlerin geçerlilik sınırını belirledi. Navier-Stokes denklemleri, akışkanları sürekli bir yapı olarak ele alır; ancak bir hava girdabı 70 nanometre genişliğe kadar inceldiğinde moleküler düzeyde beklenmedik sonuçlar ortaya çıkıyor.
Yapay zeka modeli, bu mikroskobik seviyede, denklemlerin fiziksel olarak imkansız olan "sonsuz hızlar" ürettiğini ve dolayısıyla geçerliliğini yitirdiğini belirledi.
YENİ AKIŞKAN MODELLERİ GEREKİYOR
Fields Madalyası sahibi matematikçi Charles Fefferman, Navier-Stokes denklemlerinin su gibi sıkıştırılamaz sıvılarda etkili olduğunu, fakat seyreltilmiş gazlar ve uzay araçlarının atmosfere giriş anlarında yetersiz kaldığını vurguladı. Yapay zekanın sağladığı teorik kanıt, uçak kanatları, gemi gövdeleri, mikroskobik sıvı kanalları ve atmosfer olayları gibi alanlarda akışkan simülasyonlarının moleküler düzeydeki Boltzmann denklemleri ile birleştirilmesi gerektiğini gösterdi.
KAOTİK SİSTEMLERDE DEVRİM
Google DeepMind ve Tokyo Bilim Üniversitesi uzmanları, yapay zekanın kaotik sistemleri ve türbülansı tahmin etme konusunda devrim yaratacağını belirtiyor. Ancak bilim insanları temkinli yaklaşımlarını da koruyor. Akışkanlar dinamiği alanındaki en zorlu sorun olan türbülansın yapay zeka ile tamamen çözüldüğünü öne sürmek, araştırmacılara göre yanıltıcı olur.
OpenAI’nin başarısı, Navier-Stokes denklemlerinin anlaşılmasında sadece bir başlangıç niteliğindedir ve fizikte yapay zeka destekli yeni matematik teorileri döneminin kapısını araladığını ifade ediyorlar.
